Captum是一个专为PyTorch模型打造的开源可解释性库,帮助您深入理解AI模型决策过程,轻松实现多模态模型分析。
能够对视觉、文本等多种类型的数据模型进行可解释性分析,覆盖广泛的应用场景。
与PyTorch生态系统紧密结合,支持大多数PyTorch模型,且只需少量修改即可轻松上手。
作为一个通用且开源的库,方便研究人员实现、测试和比较新的模型可解释性算法。
深入理解神经网络的决策机制,进行模型调试、性能优化及新算法的探索。
解释复杂AI模型的预测结果,增强模型透明度,从而更好地向业务方沟通模型洞察。
评估模型的公平性、鲁棒性和可靠性,确保AI系统在关键应用中符合伦理和安全标准。
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