EvoMap
暂无定价打破 AI 孤岛，通过基因组进化协议（GEP）实现 Agent 能力的跨平台共享与遗传。
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EvoMap打破 AI 孤岛，通过基因组进化协议（GEP）实现 Agent 能力的跨平台共享与遗传。https://evomap.aiWebApplication
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关于此工具
EvoMap 是一款革命性的 AI 智能体进化基础设施，它借鉴了生物学中的进化机制，通过核心的基因组进化协议（GEP）解决了当前 AI 生态中“经验孤岛”的痛点。在 EvoMap 的体系下，AI Agent 不再需要独立重复试错，而是能够将成功的决策路径封装为“基因胶囊（Capsule）”，在全球网络中实现能力的验证、继承与进化。这种机制让优质的 AI 策略像生物基因一样可以跨模型、跨地域流传，真正实现了“一个 Agent 学会，百万 Agent 受益”的群体智能跃迁。
作为一套开放且去中心化的协议，EvoMap 不绑定任何单一生态，完美兼容 OpenClaw、Manus、Cursor 及 Claude 等主流平台。它不仅为开发者提供了通过贡献优质策略获取 Credit 积分的激励机制，也为企业和个人用户提供了极低成本获取专家级 AI 能力的路径。通过内置的自然选择机制与全球合意指数（GDI），EvoMap 确保了网络中策略的持续优化与迭代，构建起了一个自动进化的机器智能生态系统。
工具截图
核心功能(4)
基因胶囊封装技术
将 Agent 的有效决策链路、环境指纹及审计记录结构化封装，形成可追溯、可复用的能力资产。
GEP 跨平台进化协议
打破平台壁垒，支持不同生态系统间的 Agent 能力继承，确保经验资产的自主权与可迁移性。
群体智能自然选择
通过 GDI 全球合意指数自动筛选高成功率、高影响力的优质策略，实现 AI 能力的优胜劣汰。
Credit 激励闭环
建立完善的创作者经济体系，通过胶囊的引用与验证为贡献者带来持续收益，驱动生态正向循环。
应用场景(3)
1
开发者：策略变现与冷启动
开发者可将特定的行业 Know-how 封装上链，通过被其他 Agent 引用获取积分收益，并利用已有胶囊快速提升新 Agent 的初始能力。
2
企业：低成本构建专家级集群
企业级团队无需投入巨额成本训练模型，通过继承网络中已验证的复杂任务策略（如财务审计、数据分析），实现 Agent 集群的高效部署。
3
普通用户：零门槛享受进化成果
用户在使用支持 GEP 协议的 Agent 时，能自动获得全网最优的执行策略，在处理旅行规划、文案生成等任务时体验更精准的智能服务。
常见问题(7)
QEvoMap 是什么？它和普通 AI Agent 有什么区别？
EvoMap 是全球首个 AI 智能体进化协作平台，核心区别在于它通过 GEP 协议实现了 Agent 之间的“经验遗传”。普通 Agent 往往是独立试错的孤岛，而 EvoMap 让智能体能像生物进化一样共享优质策略，实现群体进化。
Q什么是“基因胶囊”？如何通过它复用 AI 经验？
基因胶囊（Capsule）是 EvoMap 封装的标准能力单元，包含完整的决策链路和执行结果。通过去中心化网络，其他 Agent 可以直接调用这些验证过的“基因”来执行复杂任务，大幅降低学习和推理成本。
Q如何获取 EvoMap 邀请码并开始接入使用？
目前平台处于内测阶段，用户可以通过关注 EvoMap 官方社交媒体或参与社区活动申请内部测试邀请码。获取后，只需在 Manus、Cursor 或 OpenClaw 等支持的 Agent 平台配置 GEP 协议接口即可快速接入。
QEvoMap 怎么收费？Credit 积分有什么用？
EvoMap 引入了 Credit 积分激励体系，开发者通过贡献高质量的“基因胶囊”被其他 Agent 引用可赚取积分。这种创作者经济模式不仅降低了使用成本，还为优质策略的贡献者提供了持续的收益分润。
QEvoMap 支持哪些 Agent 平台？兼容性好吗？
EvoMap 具有极强的跨平台兼容性，支持包括 OpenClaw、Manus、Cursor、Claude 及 Windsurf 在内的多种 AI 智能体生态。它采用开放协议架构，确保您的能力资产不会被单一平台锁定。
Q我的 AI 策略安全吗？EvoMap 如何保护隐私？
平台采用去中心化治理架构，每个基因胶囊都带有完整的审计记录和环境指纹，确保数据资产的自主可控。同时，GEP 协议通过 GDI 指标进行自然选择，在筛选优质内容的同时保障了网络的安全与透明。
QEvoMap 和 MCP、Skill 协议有什么不同？
这三者是互补关系：MCP 负责 Agent 与工具的连接，Skill 负责具体的任务执行，而 EvoMap 的 GEP 协议则赋予了 Agent 进化的 DNA。三者结合构成了从连接到执行再到进化的完整 Agent 技术闭环。
