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LM Studio

LM Studio

轻松运行和管理本地大模型,适配 LLaMa、Gemma 等热门模型,零代码也能用。

(4.12 分)
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大模型低代码/无代码AI机器学习
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详细介绍

LM Studio 是一款专为本地运行开源大语言模型(LLM)而设计的桌面应用,支持 LLaMa、Falcon、Mistral、Gemma 等主流模型,全面兼容 Hugging Face 模型格式。用户无需任何编程经验,即可通过直观的 Chat UI 或 OpenAI 兼容 API 接口与模型交互。 此外,LM Studio 支持多模型同时运行、模型自动兼容性检测、跨平台部署(Windows、Mac、Linux),并可从 Hugging Face 直接一键下载模型,大幅降低本地部署 AI 的门槛。

大模型低代码/无代码AI机器学习本地运行大模型多模型支持兼容 Hugging Face 模型兼容 OpenAI API内置 Chat UI零代码操作跨平台支持支持 Mac / Windows / Linux支持 LLaMa2 模型支持 Gemma 模型支持 Falcon 模型Mistral离线使用 AIPlayground 模式模型兼容性检测

功能特点

  • 支持本地运行多种主流大模型: 兼容 Hugging Face 平台上的 LLaMa、Falcon、Mistral、StarCoder、Gemma 等模型格式,支持 Mac/Windows/Linux 三平台。
  • OpenAI API 接口兼容: 通过 LM Studio 提供的本地服务端口,轻松接入支持 OpenAI 协议的客户端程序和插件。
  • 可视化 Chat UI: 无需写代码即可与模型交互,支持多轮对话和模型切换操作,适合新手和非程序员用户。
  • 智能兼容性检测: 根据硬件环境自动检测模型是否可运行,并提供推荐与优化建议,避免资源浪费。
  • 多模型并行运行: 在 Playground 模式下,可同时运行多个模型,灵活组合使用,释放硬件潜力。

使用场景

  • 个人本地 AI 聊天助手: 离线运行模型,构建自己的 AI 助理,无需联网也能稳定运行。
  • 开发者测试本地推理效果: 快速验证不同模型在本地硬件上的推理性能和输出效果,适合快速迭代和调优。
  • 教育/研究环境部署: 在校园、研究机构等场景中部署本地 AI 模型,避免敏感数据外泄,确保数据隐私。
  • 企业内部 LLM 服务部署: 搭建公司内网专用的 LLM 服务端,配合 API 使用,实现私有化部署与调用。

工具展示

LM Studio 截图
LM Studio 截图

价格方案

free0
发布时间:2025/3/19
最后更新:2025/5/29

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