Machine Learning at Scale
Machine Learning at Scale 提供深度技术洞察，帮助工程师掌握大规模机器学习系统、RAG、推荐系统及 LLM 优化技巧。
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关于
Machine Learning at Scale 是专为机器学习工程师打造的进阶学习平台，聚焦大规模 ML 系统设计、检索与推荐、RAG 架构以及 LLM 优化训练等核心技术。通过高质量的每周更新，你可以快速拓展前沿知识，掌握实际可用的工程技巧，让你的 ML 能力提升一个数量级。无论是个人学习，还是企业 AI 项目咨询，这里都能找到实用的解决方案和专家指导。
工具截图
功能亮点
深度技术解析
涵盖 RAG 系统、推荐算法、LLM 优化训练等核心主题，内容实用且易于落地。
真实大规模应用经验
来自 Google 资深工程师的实战经验，解决海量用户场景下的 ML 系统挑战。
每周高质量更新
持续提供精选内容，帮助你紧跟机器学习工程的最新趋势与最佳实践。
企业 AI 咨询支持
为企业提供检索、排序、推荐及 LLM 集成相关的技术咨询和解决方案。
应用场景
提升个人技术深度
帮助工程师掌握大规模机器学习系统的设计与优化技巧。
企业级 AI 项目咨询
为企业提供 RAG、推荐系统与 LLM 优化的实用解决方案。
前沿技术快速学习
通过简洁高效的内容，快速了解最新的 ML 工程实践。
优化现有 ML 系统
结合真实案例学习如何让现有机器学习系统更高效、可扩展。
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