Meta Segment Anything Model 2
暂无定价Meta SAM 2 是一款先进的图像与视频分割模型，可快速、精准地识别并追踪任何对象。
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关于此工具
Meta Segment Anything Model 2（简称 SAM 2）是由 Meta AI 推出的新一代对象分割模型，能够在图像和视频中实现高效、精准的对象识别与追踪。相比前代，SAM 2 不仅提升了图像分割的精度，还首次将分割能力扩展到视频领域，支持实时交互和流式推理，适合科研、创意和实际应用场景。其零样本泛化能力使其在未见过的视频或对象中依然表现出色，帮助用户更轻松地完成复杂的分割任务。
SAM 2 支持点击、框选或遮罩输入，用户可以轻松在视频帧中选择一个或多个对象，并通过额外提示不断调整结果。无论是学术研究、创意设计还是产品开发，SAM 2 都能提供稳定可靠的分割支持，并且已开源模型和数据集，方便开发者进一步探索和扩展。
工具截图
核心功能(5)
统一图像与视频分割
SAM 2 是首个统一支持图像与视频对象分割的模型，简化了跨媒体应用的工作流程。
实时交互体验
采用流式推理架构，实现快速响应，用户可在视频中即时调整与追踪分割结果。
强大的零样本表现
在未见过的对象和视频中依然保持高精度分割，适合各种真实场景应用。
开源模型与数据集
提供预训练模型与大规模视频分割数据集（SA-V），支持研究与二次开发。
简洁而高效的设计
在提升性能的同时保持轻量化架构，减少交互时间，提升整体使用体验。
应用场景(5)
常见问题(7)
QMeta SAM 2 有哪些主要功能？
Meta SAM 2 支持在图像和视频中快速分割任意对象，提供实时交互和精准追踪，适合创作与研究场景。
QMeta SAM 2 怎么用在视频分割？
只需在视频帧上点击或框选对象，SAM 2 就能自动追踪并分割目标，还能通过提示不断优化结果。
QMeta SAM 2 是否免费开放？
SAM 2 提供预训练模型和公开数据集下载，研究人员和开发者可免费试用和二次开发。
QSAM 2 与上一代模型有什么区别？
相比 SAM，SAM 2 不仅提升了图像分割精度，还扩展到视频领域，支持跨帧对象记忆与实时交互。
QMeta SAM 2 在隐私和数据安全上如何保障？
SAM 2 使用公开的多样化训练数据，并提供透明的训练信息，强调公平性和数据多元性。
QMeta SAM 2 适合哪些人使用？
它适合视觉计算研究者、视频创作者、产品开发团队，以及需要精准对象分割的行业应用。
QMeta SAM 2 可以替代哪些工具？
在视频对象分割上，SAM 2 性能优于现有交互式方法，可替代传统视频剪辑或分割软件。
