Mirofish
暂无定价全球首款通用型开源群体智能模拟引擎,通过百万级智能体协作,将现实世界的复杂演化在数字空间精准预演。
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Mirofish全球首款通用型开源群体智能模拟引擎,通过百万级智能体协作,将现实世界的复杂演化在数字空间精准预演。https://mirofish.aiWebApplication
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关于此工具
Mirofish 是一款基于多智能体(Multi-Agent)技术的前沿预测引擎,致力于通过构建“数字孪生”式的平行世界来破解复杂系统的预测难题。它不仅是一个预测工具,更是一个高保真的社会演化模拟器:用户只需注入现实世界的“种子信息”(如新闻、政策或文学作品),系统即可自动生成具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的数以万计的智能体。这些智能体在模拟环境中自由交互,产生群体涌现效应,从而为金融决策、政策评估及公关风险提供科学的推演依据。
该项目深度集成了 GraphRAG 架构与动态时序记忆系统,让用户能够以“上帝视角”介入模拟过程,动态调整变量并直接与模拟世界中的个体或分析助手(ReportAgent)对话。从严谨的行业趋势研判到充满想象力的文学结局推演,Mirofish 让每一个“如果”都能通过数据模拟看见清晰的结果。
工具截图
核心功能(4)
万级智能体协同演化
构建具备独立人格与长期记忆的智能体集群,模拟真实的人类社会交互与群体涌现行为。
全自动 GraphRAG 建模
从原始素材中自动提取实体关系并构建知识图谱,结合 Agent 注入仿真参数,实现端到端的自动化预测。
双平台并行模拟引擎
支持高效的并行仿真计算,动态更新时序记忆,确保模拟环境随时间推移保持逻辑一致性。
深度交互式报告生成
内置 ReportAgent 交互式工具集,支持用户在模拟结束后与世界内的任何角色对话,深度复盘演化细节。
应用场景(4)
1
金融投资与市场决策
模拟市场情绪波动与投资者行为逻辑,为复杂的金融策略提供多维度的压力测试与实战演习。
2
政策影响与舆情预测
在政策出台前模拟不同群体的反应趋势,识别潜在风险点,辅助智库与政府部门科学决策。
3
企业公关与危机模拟
还原社交媒体上的信息传播路径,推演 KOL 反应与公众情绪演变,寻找最优的危机化解路径。
4
内容创作与创意推演
基于现有文学作品或剧本设定,预测故事的潜在结局或剧情走向,为创作者提供无限灵感沙盘。
常见问题(8)
QMiroFish 是什么工具?适合哪些人群使用?
MiroFish 是一款开源的群体智能预测引擎,能够通过数千个 AI 智能体模拟现实演化。它非常适合决策者、金融分析师、公关专家以及创意创作者,用于推演政策影响、市场趋势或小说剧情走向。
Q如何使用 MiroFish 进行 AI 模拟预测?
用户只需上传种子材料(如新闻或报告)并输入自然语言需求,MiroFish 会自动提取实体构建 GraphRAG 知识图谱,随后生成具有独立人格的智能体进行社交仿真,最终输出详尽的预测报告。
QMiroFish 的预测原理和传统 AI 预测有什么区别?
传统 AI 靠单体逻辑推理,而 MiroFish 通过“群体涌现”产生结果。它造了一个包含各种身份智能体的虚拟社会,让它们自主互动,通过模拟真实的社会演化来观察特定事件的未来走向。
Q使用 MiroFish 预测引擎的成本高吗?有免费版吗?
MiroFish 是开源项目,支持本地源码部署和 Docker 部署。使用成本主要取决于你接入的 LLM API(如通义千问 Qwen-plus),项目处于早期原型阶段,目前可前往 GitHub 免费下载核心代码。
QMiroFish 的数据隐私和模拟安全如何保障?
由于支持源码部署,你可以将 MiroFish 部署在私有服务器上,配合私有化大模型使用,确保种子材料和模拟数据不外泄,是企业进行公关危机模拟和内部策略推演的理想方案。
QMiroFish 和 Stanford 的 Generative Agents 相比有什么优势?
相比需要手动设定人设的同类框架,MiroFish 实现了从任意真实文档到仿真世界的自动化路径。它能自动提取实体关系并生成对应的 Agent 群体,大大降低了构建复杂社会仿真模型的门槛。
Q在模拟预测过程中可以手动干预变量吗?
可以。MiroFish 提供“上帝视角”交互功能,用户在仿真运行中途可以动态注入新变量(如政策变动或突发新闻),观察智能体群体如何实时反应,从而进行精准的策略沙盘演练。
Q部署 MiroFish 需要什么样的技术配置?
推荐环境为 Node.js 18+ 和 Python 3.11+。后端基于 Flask 框架,前端使用 Vue 3 和 D3.js,同时需要配置 Zep Cloud API 来支持 GraphRAG 知识图谱的持久化存储。
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