Mirofish
暂无定价全球首款通用型开源群体智能模拟引擎，通过百万级智能体协作，将现实世界的复杂演化在数字空间精准预演。
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中文、English
关于此工具
Mirofish 是一款基于多智能体（Multi-Agent）技术的前沿预测引擎，致力于通过构建“数字孪生”式的平行世界来破解复杂系统的预测难题。它不仅是一个预测工具，更是一个高保真的社会演化模拟器：用户只需注入现实世界的“种子信息”（如新闻、政策或文学作品），系统即可自动生成具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的数以万计的智能体。这些智能体在模拟环境中自由交互，产生群体涌现效应，从而为金融决策、政策评估及公关风险提供科学的推演依据。
该项目深度集成了 GraphRAG 架构与动态时序记忆系统，让用户能够以“上帝视角”介入模拟过程，动态调整变量并直接与模拟世界中的个体或分析助手（ReportAgent）对话。从严谨的行业趋势研判到充满想象力的文学结局推演，Mirofish 让每一个“如果”都能通过数据模拟看见清晰的结果。
工具截图
核心功能(4)
万级智能体协同演化
构建具备独立人格与长期记忆的智能体集群，模拟真实的人类社会交互与群体涌现行为。
全自动 GraphRAG 建模
从原始素材中自动提取实体关系并构建知识图谱，结合 Agent 注入仿真参数，实现端到端的自动化预测。
双平台并行模拟引擎
支持高效的并行仿真计算，动态更新时序记忆，确保模拟环境随时间推移保持逻辑一致性。
深度交互式报告生成
内置 ReportAgent 交互式工具集，支持用户在模拟结束后与世界内的任何角色对话，深度复盘演化细节。
应用场景(4)
常见问题(8)
QMiroFish 是什么工具？适合哪些人群使用？
MiroFish 是一款开源的群体智能预测引擎，能够通过数千个 AI 智能体模拟现实演化。它非常适合决策者、金融分析师、公关专家以及创意创作者，用于推演政策影响、市场趋势或小说剧情走向。
Q如何使用 MiroFish 进行 AI 模拟预测？
用户只需上传种子材料（如新闻或报告）并输入自然语言需求，MiroFish 会自动提取实体构建 GraphRAG 知识图谱，随后生成具有独立人格的智能体进行社交仿真，最终输出详尽的预测报告。
QMiroFish 的预测原理和传统 AI 预测有什么区别？
传统 AI 靠单体逻辑推理，而 MiroFish 通过“群体涌现”产生结果。它造了一个包含各种身份智能体的虚拟社会，让它们自主互动，通过模拟真实的社会演化来观察特定事件的未来走向。
Q使用 MiroFish 预测引擎的成本高吗？有免费版吗？
MiroFish 是开源项目，支持本地源码部署和 Docker 部署。使用成本主要取决于你接入的 LLM API（如通义千问 Qwen-plus），项目处于早期原型阶段，目前可前往 GitHub 免费下载核心代码。
QMiroFish 的数据隐私和模拟安全如何保障？
由于支持源码部署，你可以将 MiroFish 部署在私有服务器上，配合私有化大模型使用，确保种子材料和模拟数据不外泄，是企业进行公关危机模拟和内部策略推演的理想方案。
QMiroFish 和 Stanford 的 Generative Agents 相比有什么优势？
相比需要手动设定人设的同类框架，MiroFish 实现了从任意真实文档到仿真世界的自动化路径。它能自动提取实体关系并生成对应的 Agent 群体，大大降低了构建复杂社会仿真模型的门槛。
Q在模拟预测过程中可以手动干预变量吗？
可以。MiroFish 提供“上帝视角”交互功能，用户在仿真运行中途可以动态注入新变量（如政策变动或突发新闻），观察智能体群体如何实时反应，从而进行精准的策略沙盘演练。
Q部署 MiroFish 需要什么样的技术配置？
推荐环境为 Node.js 18+ 和 Python 3.11+。后端基于 Flask 框架，前端使用 Vue 3 和 D3.js，同时需要配置 Zep Cloud API 来支持 GraphRAG 知识图谱的持久化存储。
