Ollama
免费 + $20/月 起让本地运行与部署开源大模型变得前所未有的简单，兼顾隐私与性能。
5.0(10 条评价)
9 次使用
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关于此工具
Ollama 是一款专为开发者和 AI 爱好者设计的工具，它极大地降低了在本地环境运行开源大模型的门槛。无论是 Llama 2、DeepSeek 还是 Qwen，你都可以通过 Ollama 实现快速部署与调用。除了强大的本地运行能力，Ollama 还推出了云端服务，让用户能够平滑切换到高性能数据中心级硬件，在保证数据隐私的同时，轻松应对多并发请求和超大规模模型的运行需求。
工具截图
核心功能(3)
极简的一键部署
无需复杂的配置环境，通过简单的命令行指令即可快速安装并运行主流开源大模型。
云端与本地无缝扩展
支持从本地起步并按需扩展至云端，享受更快的推理速度与实时联网信息获取能力。
严苛的数据隐私保护
承诺用户数据绝不用于模型训练，并支持在断网环境下完全离线运行，确保核心业务安全。
应用场景(3)
用户评价
共 10 条评价
5.0
基于 10 条评价
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5.0
Ollama is the choice for our users wanting local graphs, works best with 32b param models.
呀
呀买碟
5.0
Easy to use, like Docker for AI.
M
MinChoi
5.0
Ollama is the best way to run LLMs locally and the easiest way to test, build, and deploy new models. It has opened my eyes to the world of LLMs, a fantastic product.
K
Kira
5.0
Cheaper than GPT & easier to get structured output.
明
明月几时有
5.0
正在用Ollama本地测试和运行LLM——迭代更快、零延迟、完全掌控。就像自己开了个AI实验室，还不用烧GPU的钱
K
kata
5.0
免费玩AI的最佳选择，数据本地跑，安全又放心～
常见问题(8)
QOllama 怎么安装和使用？
Ollama 支持 macOS、Windows 和 Linux，可以直接下载或用 Docker 部署，安装后用 `ollama run` 命令即可运行模型。
QOllama 需要多少内存才能跑模型？
一般来说，7B 模型至少需要 8GB 内存，13B 模型推荐 16GB，33B 模型最好有 32GB 内存以上。
QOllama 是免费的吗？
Ollama 本身是开源免费的，但不同模型大小会占用不同存储空间，下载和运行时需考虑硬件成本。
QOllama 本地运行安全吗？
Ollama 在本地运行模型，不依赖云端传输数据，隐私和安全性相对更高，适合对数据敏感的用户。
QOllama 和 Hugging Face 有什么区别？
Hugging Face 偏向云端和社区模型分享，而 Ollama 更强调本地部署和快速运行开源大模型，两者可以结合使用。
QOllama 适合什么人使用？
Ollama 适合开发者、研究人员和需要离线运行大语言模型的团队，尤其适用于隐私要求高的场景。
QOllama 可以自定义模型吗？
支持导入 GGUF 或 Safetensors 模型，还能通过 Modelfile 修改参数和系统提示词，轻松打造定制模型。
QOllama 的 API 怎么用？
Ollama 提供 REST API，可以通过 `generate` 或 `chat` 接口调用模型，适合集成到应用或自动化流程中。
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