Ollama
免费, $20 / 月 起Ollama 让你在 macOS、Linux 和 Windows 上快速部署并运行多个主流大模型，轻量、高效、免云端依赖。
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免费, $20 / 月 起CNY
NovaTools
关于
Ollama 是一个专为本地运行大语言模型而设计的工具，支持 DeepSeek、Llama、Qwen、Gemma 等多个流行模型。用户无需复杂配置，即可在 macOS、Linux 或 Windows 系统上快速启动模型，适合开发者和 AI 爱好者快速测试和部署应用场景。其简洁的界面与命令行工具兼容，让模型加载与切换变得简单高效。\n\n通过 Ollama，你可以摆脱云端依赖，实现更私密、更低延迟的大模型推理体验。对于希望在本地构建 AI 应用、进行原型开发或提升数据隐私控制的用户来说，Ollama 是一款强大而便捷的解决方案。
工具截图
功能亮点
本地运行多种主流模型
支持如 Llama 3、Qwen 3、DeepSeek 等大模型，运行速度快，部署简单。
跨平台兼容
适用于 macOS、Linux 和 Windows，提供一致的使用体验。
本地运行
完全本地化运行，确保数据私密性与更低延迟。
应用场景
AI 原型开发
快速加载不同模型，支持本地调试和迭代，适用于开发者原型测试。
教育与学习
便于学习和实践大语言模型原理与效果，无需高配云服务。
隐私场景下的文本处理
在无需联网的情况下进行本地文本生成与分析，适用于高隐私场景。
常见问题
Ollama 怎么安装和使用？
Ollama 支持 macOS、Windows 和 Linux，可以直接下载或用 Docker 部署，安装后用 `ollama run` 命令即可运行模型。
Ollama 需要多少内存才能跑模型？
一般来说，7B 模型至少需要 8GB 内存，13B 模型推荐 16GB，33B 模型最好有 32GB 内存以上。
Ollama 是免费的吗？
Ollama 本身是开源免费的，但不同模型大小会占用不同存储空间，下载和运行时需考虑硬件成本。
Ollama 本地运行安全吗？
Ollama 在本地运行模型，不依赖云端传输数据，隐私和安全性相对更高，适合对数据敏感的用户。
Ollama 和 Hugging Face 有什么区别？
Hugging Face 偏向云端和社区模型分享，而 Ollama 更强调本地部署和快速运行开源大模型，两者可以结合使用。
Ollama 适合什么人使用？
Ollama 适合开发者、研究人员和需要离线运行大语言模型的团队，尤其适用于隐私要求高的场景。
Ollama 可以自定义模型吗？
支持导入 GGUF 或 Safetensors 模型，还能通过 Modelfile 修改参数和系统提示词，轻松打造定制模型。
Ollama 的 API 怎么用？
Ollama 提供 REST API，可以通过 `generate` 或 `chat` 接口调用模型，适合集成到应用或自动化流程中。
