Ollama

免费 + $20/月起

让本地运行与部署开源大模型变得前所未有的简单，兼顾隐私与性能。

5.0(10 条评价)

7 次使用

更新于 2026/4/12

English

访问网站

关于此工具

Ollama 是一款专为开发者和 AI 爱好者设计的工具，它极大地降低了在本地环境运行开源大模型的门槛。无论是 Llama 2、DeepSeek 还是 Qwen，你都可以通过 Ollama 实现快速部署与调用。除了强大的本地运行能力，Ollama 还推出了云端服务，让用户能够平滑切换到高性能数据中心级硬件，在保证数据隐私的同时，轻松应对多并发请求和超大规模模型的运行需求。

工具截图

核心功能(3)

极简的一键部署

无需复杂的配置环境，通过简单的命令行指令即可快速安装并运行主流开源大模型。

云端与本地无缝扩展

支持从本地起步并按需扩展至云端，享受更快的推理速度与实时联网信息获取能力。

严苛的数据隐私保护

承诺用户数据绝不用于模型训练，并支持在断网环境下完全离线运行，确保核心业务安全。

应用场景(3)

本地 AI 开发环境

开发者可以使用 Ollama 在本地快速搭建 AI 实验环境，集成 OpenClaw 等自动化工具提升工作效率。

企业级离线助手

针对政府或大型企业对隐私的高要求，利用 Ollama 部署本地私有化模型，处理敏感文档与流程。

高性能模型并行调用

通过 Ollama Pro 或 Max 版本，利用云端算力并行处理多个复杂任务，加速业务逻辑实现。

本地 AI 开发环境

开发者可以使用 Ollama 在本地快速搭建 AI 实验环境，集成 OpenClaw 等自动化工具提升工作效率。

企业级离线助手

针对政府或大型企业对隐私的高要求，利用 Ollama 部署本地私有化模型，处理敏感文档与流程。

高性能模型并行调用

通过 Ollama Pro 或 Max 版本，利用云端算力并行处理多个复杂任务，加速业务逻辑实现。

用户评价

共 10 条评价

5.0

基于 10 条评价

5 星

4 星

3 星

2 星

1 星

发表您的评价

您的评分 *

评论内容 *

0/500 字符

💡

需要登录后才能发表评论，

边

边界

5.0

2025年9月14日

Ollama is the choice for our users wanting local graphs, works best with 32b param models.

呀

呀买碟

5.0

2025年9月14日

Easy to use, like Docker for AI.

MinChoi

5.0

2025年9月12日

Ollama is the best way to run LLMs locally and the easiest way to test, build, and deploy new models. It has opened my eyes to the world of LLMs, a fantastic product.

Kira

5.0

2025年9月10日

Cheaper than GPT & easier to get structured output.

明

明月几时有

5.0

2025年9月8日

正在用Ollama本地测试和运行LLM——迭代更快、零延迟、完全掌控。就像自己开了个AI实验室，还不用烧GPU的钱

kata

5.0

2025年9月8日

免费玩AI的最佳选择，数据本地跑，安全又放心～

yezi

5.0

2025年9月7日

The product performance is excellent & thorough.

猿

猿大铭

5.0

2025年9月2日

Ollama helped us run local models, evals, all without thinking of overhead

Kalis

5.0

2025年9月2日

Thanks to the whole Ollama team!

一

一路向北

5.0

2025年8月30日

Universal connector for all the local models hooking into our SDK.

常见问题(8)

QOllama 怎么安装和使用？

Ollama 支持 macOS、Windows 和 Linux，可以直接下载或用 Docker 部署，安装后用 `ollama run` 命令即可运行模型。

QOllama 需要多少内存才能跑模型？

一般来说，7B 模型至少需要 8GB 内存，13B 模型推荐 16GB，33B 模型最好有 32GB 内存以上。

QOllama 是免费的吗？

Ollama 本身是开源免费的，但不同模型大小会占用不同存储空间，下载和运行时需考虑硬件成本。

QOllama 本地运行安全吗？

Ollama 在本地运行模型，不依赖云端传输数据，隐私和安全性相对更高，适合对数据敏感的用户。

QOllama 和 Hugging Face 有什么区别？

Hugging Face 偏向云端和社区模型分享，而 Ollama 更强调本地部署和快速运行开源大模型，两者可以结合使用。

QOllama 适合什么人使用？

Ollama 适合开发者、研究人员和需要离线运行大语言模型的团队，尤其适用于隐私要求高的场景。

QOllama 可以自定义模型吗？

支持导入 GGUF 或 Safetensors 模型，还能通过 Modelfile 修改参数和系统提示词，轻松打造定制模型。

QOllama 的 API 怎么用？

Ollama 提供 REST API，可以通过 `generate` 或 `chat` 接口调用模型，适合集成到应用或自动化流程中。

替代工具推荐

为您推荐功能相似或互补的AI工具，帮助您找到更适合的解决方案

免费增值

TRAE

TRAE 是一款 AI 驱动的智能开发工具，助你高效生成代码、管理项目和构建软件。

替代类型：部分替代

推荐理由：同类型工具，定价模式相近

免费

teleprompt

通过 teleprompt，一键优化提示词，让你的 AI 对话更高效精准。

替代类型：部分替代

推荐理由：同类型工具，定价模式相近

免费增值

GitHub Copilot

GitHub Copilot 是一个 AI 编程助手，能实时在编辑器中为你提供代码建议，像极了一位默契的编程搭档。

替代类型：部分替代

推荐理由：同类型工具，定价模式相近

Bind AI IDE

Bind AI IDE 是一款强大的AI编程工作台，集代码编辑与AI代码生成于一体，助你秒速开发全栈应用。

替代类型：部分替代

推荐理由：同类型工具

Ollama

免费 + $20/月起

让本地运行与部署开源大模型变得前所未有的简单，兼顾隐私与性能。

5.0(10 条评价)

7 次使用

更新于 2026/4/12

English

访问网站

关于此工具

工具截图

核心功能(3)

极简的一键部署

无需复杂的配置环境，通过简单的命令行指令即可快速安装并运行主流开源大模型。

云端与本地无缝扩展

支持从本地起步并按需扩展至云端，享受更快的推理速度与实时联网信息获取能力。

严苛的数据隐私保护

承诺用户数据绝不用于模型训练，并支持在断网环境下完全离线运行，确保核心业务安全。

应用场景(3)

本地 AI 开发环境

开发者可以使用 Ollama 在本地快速搭建 AI 实验环境，集成 OpenClaw 等自动化工具提升工作效率。

企业级离线助手

针对政府或大型企业对隐私的高要求，利用 Ollama 部署本地私有化模型，处理敏感文档与流程。

高性能模型并行调用

通过 Ollama Pro 或 Max 版本，利用云端算力并行处理多个复杂任务，加速业务逻辑实现。

本地 AI 开发环境

开发者可以使用 Ollama 在本地快速搭建 AI 实验环境，集成 OpenClaw 等自动化工具提升工作效率。

企业级离线助手

针对政府或大型企业对隐私的高要求，利用 Ollama 部署本地私有化模型，处理敏感文档与流程。

高性能模型并行调用

通过 Ollama Pro 或 Max 版本，利用云端算力并行处理多个复杂任务，加速业务逻辑实现。

用户评价

共 10 条评价

5.0

基于 10 条评价

5 星

4 星

3 星

2 星

1 星

发表您的评价

您的评分 *

评论内容 *

0/500 字符

💡

需要登录后才能发表评论，

边

边界

5.0

2025年9月14日

Ollama is the choice for our users wanting local graphs, works best with 32b param models.

呀

呀买碟

5.0

2025年9月14日

Easy to use, like Docker for AI.

MinChoi

5.0

2025年9月12日

Ollama is the best way to run LLMs locally and the easiest way to test, build, and deploy new models. It has opened my eyes to the world of LLMs, a fantastic product.

Kira

5.0

2025年9月10日

Cheaper than GPT & easier to get structured output.

明

明月几时有

5.0

2025年9月8日

正在用Ollama本地测试和运行LLM——迭代更快、零延迟、完全掌控。就像自己开了个AI实验室，还不用烧GPU的钱

kata

5.0

2025年9月8日

免费玩AI的最佳选择，数据本地跑，安全又放心～

yezi

5.0

2025年9月7日

The product performance is excellent & thorough.

猿

猿大铭

5.0

2025年9月2日

Ollama helped us run local models, evals, all without thinking of overhead

Kalis

5.0

2025年9月2日

Thanks to the whole Ollama team!

一

一路向北

5.0

2025年8月30日

Universal connector for all the local models hooking into our SDK.

常见问题(8)

QOllama 怎么安装和使用？

Ollama 支持 macOS、Windows 和 Linux，可以直接下载或用 Docker 部署，安装后用 `ollama run` 命令即可运行模型。

QOllama 需要多少内存才能跑模型？

一般来说，7B 模型至少需要 8GB 内存，13B 模型推荐 16GB，33B 模型最好有 32GB 内存以上。

QOllama 是免费的吗？

Ollama 本身是开源免费的，但不同模型大小会占用不同存储空间，下载和运行时需考虑硬件成本。

QOllama 本地运行安全吗？

Ollama 在本地运行模型，不依赖云端传输数据，隐私和安全性相对更高，适合对数据敏感的用户。

QOllama 和 Hugging Face 有什么区别？

Hugging Face 偏向云端和社区模型分享，而 Ollama 更强调本地部署和快速运行开源大模型，两者可以结合使用。

QOllama 适合什么人使用？

Ollama 适合开发者、研究人员和需要离线运行大语言模型的团队，尤其适用于隐私要求高的场景。

QOllama 可以自定义模型吗？

支持导入 GGUF 或 Safetensors 模型，还能通过 Modelfile 修改参数和系统提示词，轻松打造定制模型。

QOllama 的 API 怎么用？

Ollama 提供 REST API，可以通过 `generate` 或 `chat` 接口调用模型，适合集成到应用或自动化流程中。

替代工具推荐

为您推荐功能相似或互补的AI工具，帮助您找到更适合的解决方案

免费增值

TRAE

TRAE 是一款 AI 驱动的智能开发工具，助你高效生成代码、管理项目和构建软件。

替代类型：部分替代

推荐理由：同类型工具，定价模式相近

免费

teleprompt

通过 teleprompt，一键优化提示词，让你的 AI 对话更高效精准。

替代类型：部分替代

推荐理由：同类型工具，定价模式相近

免费增值

GitHub Copilot

GitHub Copilot 是一个 AI 编程助手，能实时在编辑器中为你提供代码建议，像极了一位默契的编程搭档。

替代类型：部分替代

推荐理由：同类型工具，定价模式相近

Bind AI IDE

Bind AI IDE 是一款强大的AI编程工作台，集代码编辑与AI代码生成于一体，助你秒速开发全栈应用。

替代类型：部分替代

推荐理由：同类型工具