DALL·E

DALL·E 是基于 120 亿参数的 GPT-3 变体模型，通过同时学习文本与图像的联合表示，使其能够根据自然语言提示生成高质量、风格多样的图像作品。从简单的物体概念到复杂场景布局，DALL·E 都能在理解语义的基础上给出视觉上可信的结果。 相比传统图像生成方法，DALL·E 的优势在于语言控制的自由度更高——用户只需用一句话描述，就能驱动模型完成构图、风格变换、视角控制甚至多物体组合。这使它在创意设计、原型可视化、艺术生成等领域展现了极高的实用价值。