
RightNow AI
免费 + $20/月 起RightNow AI 是专为 NVIDIA GPU 内核开发打造的智能代码编辑器,集成硬件感知 AI、GPU 模拟与实时性能分析。
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关于此工具
RightNow AI 是一款面向 GPU Kernel 开发者的专业级 AI 代码编辑器,将硬件感知模型、GPU 模拟器、虚拟化能力与实时分析工具整合在同一工作环境中。它不仅能理解 CUDA 内核的执行结构,还能结合目标 GPU 架构给出可落地的优化建议,帮助工程师在本地即可完成复杂的调优流程。
工具内置实时 NCU 指标、行级性能分析、GPU 使用率监控以及企业级基准测试,让开发者能在一个界面中完成从编写、测试到性能验证的完整闭环。RightNow AI 兼容从 GTX 1060 到 H100 的全系列 NVIDIA GPU,对需要稳定、高效调优工作流的团队尤其友好。
工具截图
核心功能(5)
硬件感知型 AI
根据不同 NVIDIA 架构(如 A100、L40S、H100)提供针对性的优化建议,帮助开发者快速定位瓶颈并改进 kernel 性能。
GPU 模拟与虚拟化
无需实际硬件即可执行与验证内核逻辑,支持本地和远程 GPU 环境切换,适合多机和分布式团队协作。
实时性能分析
内置行级 profiling、实时 GPU 利用率监控与关键 NCU 指标展示,让性能瓶颈在开发阶段即可被发现。
企业级基准测试
集成可重复的基准测试工具,帮助团队在不同 GPU 型号之间评估性能差异,确保优化成果一致可靠。
本地 LLM 支持
兼容 Ollama、vLLM 等本地模型运行方式,提供 BYOK 隐私模式,保障代码资产安全。
应用场景(4)
1
CUDA 内核性能调优
帮助工程师快速分析指令级瓶颈,通过 AI 建议与实时检测提升内核执行效率。
2
GPU 架构兼容性验证
在不切换物理设备的情况下,测试不同架构对 kernel 的性能影响。
3
企业级 GPU 研发流程
为拥有多型号 GPU 集群的团队提供统一的开发与测试界面,提高研发与部署效率。
4
教学与研究
适合高校与实验室在有限硬件资源下模拟不同 GPU 环境,进行课程教学或架构研究。
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