NovaToolsNovaTools
  • 首页
  • 工具
  • 分类
  • 文章
NovaTools Logo

NovaTools 每日更新,已收录 10,000+ 款精选 AI 工具,数万用户正在使用。

在这里,您可以快速探索海量 AI 工具,它们覆盖从创作到开发的全场景需求,助力您的工作与创作更高效。NovaTools 致力于发现、分享和提供最新的AI工具,全面提升您的工作与创作效率。

关于

  • 关于我们
  • 联系我们
  • 工具提交

法律

  • 服务条款
  • 隐私政策
  • 常见问题

关注我们

GitHub icon
微博 icon
小红书 icon

微信公众号

微信公众号二维码

© 2025 NovaTools. 版权所有。

京ICP备2023017595号-4

T-Rex Label

T-Rex Label

T-Rex Label 是一款轻量高效的图像标注平台,支持 COCO、YOLO 等格式,具备 AI 预标注与一轮提示批量识别能力。

(4.76 分)
|
计算机视觉机器学习深度学习
|
108 次浏览0 次使用
访问官网

详细介绍

T-Rex Label 是一款无需安装、基于浏览器的 AI 图像标注工具,专为提升数据标注效率而设计。内置开集检测模型,支持零样本检测,用户只需进行一次提示,即可自动完成跨图的批量标注。该工具支持 COCO、YOLO 等主流格式,轻松集成 Roboflow、Labelbox 等平台,广泛应用于农业、制造、零售、医疗等多个行业。\n\nT-Rex Label 的最大优势在于无需模型微调即可部署,显著缩短标注准备时间,并通过浏览器即可快速使用,极大降低了部署和维护成本,是数据科学团队与计算机视觉项目的理想选择。

计算机视觉机器学习深度学习零样本检测跨图批量标注AI 预标注开集检测模型免安装使用浏览器端运行COCO 格式支持YOLO 格式支持Labelbox 集成Roboflow 集成高效标注流程多行业应用视觉提示输入

功能特点

  • 开箱即用的零样本检测: 内置开集模型,无需训练和微调,一键完成复杂场景中的对象检测
  • 一轮提示跨图批量标注: 用户仅需标注一个目标,系统可在多图中自动完成相似目标的标注
  • 支持主流数据格式: 兼容 COCO、YOLO 等数据格式,支持导入导出及集成多平台
  • 无须安装,浏览器即用: 无需部署或插件安装,直接在浏览器中操作,降低学习和维护成本

使用场景

  • 农业图像识别: 用于作物与病虫害图像的标注,提升农作物监测与管理效率
  • 医疗与生命科学: 在医学影像中标注异常目标,提高医疗 AI 数据集的准确性
  • 电子与制造业: 帮助工程师快速生成零部件和异常检测的数据样本
  • 交通与物流场景: 支持车辆、包裹等物体的自动标注,加快物流与监控系统的数据训练
  • 零售与电商图像: 对商品图像进行快速批量标注,支持推荐与搜索算法模型训练

工具展示

T-Rex Label 截图
T-Rex Label 截图
T-Rex Label 截图
发布时间:2025/3/26
最后更新:2025/6/5

替代与相似工具推荐

以下是与 T-Rex Label 功能相似的工具,供你拓展选择或参考使用。

Coze

Coze

Coze 是一个面向所有用户的 AI 应用开发平台,无需编程即可创建并发布多平台智能代理。

内容摘要多模态AI大模型翻译工具
Datature

Datature

Datature是一个全面的AI视觉平台,让团队和企业无需代码就能管理数据集、标注、训练并部署计算机视觉模型,实现极速开发。

计算机视觉数据工程自动化
Roboflow

Roboflow

Roboflow 提供一站式计算机视觉解决方案,从自动化标注到高性能模型部署,让您轻松构建和部署 AI 视觉模型。

计算机视觉机器学习低代码/无代码AI
Label Studio

Label Studio

Label Studio 是一款开源、支持多模态数据的 AI 标注平台,适用于计算机视觉、语音、NLP 和时间序列任务。

机器学习多模态AI计算机视觉
Koolay

Koolay

Koolay 是一款基于 AI 的全功能 CMS 平台,专为非营利组织、学校、小型企业和政府设计,快速构建高质量网站,无需技术背景。

教育培训内容创作营销工具
Bravo Studio

Bravo Studio

Bravo Studio 让设计师轻松将 Figma 原型转化为原生移动应用,零代码、高自由度,快速上线。

低代码/无代码AI设计工具教育培训
Qdrant
机器学习深度学习多模态AI

Qdrant

Qdrant 是一个专为高维向量搜索打造的开源数据库,提供卓越性能与灵活部署,适用于推荐系统、RAG 等 AI 场景。

免费
Pl@ntNet
计算机视觉教育培训市场调研

Pl@ntNet

Pl@ntNet 是一个基于照片识别植物的应用程序,旨在通过公民科学项目促进植物生物多样性的研究。