TradingAgents-CN
免费专为中国金融市场打造的多智能体 LLM 交易框架，支持接入本地数据源与自动化策略执行。
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TradingAgents-CN专为中国金融市场打造的多智能体 LLM 交易框架，支持接入本地数据源与自动化策略执行。https://github.com/hsliuping/TradingAgents-CNWebApplication
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关于
TradingAgents-CN 是一款面向中文金融市场的开源交易框架，通过多智能体（Multi-Agent）与大语言模型（LLM）技术，为量化研究者和交易机构提供智能化的策略研发与执行能力。它不仅支持多角色协同和策略动态调整，还兼容 Tushare、AKShare、通达信等主流本地数据源，帮助用户更贴近真实的市场环境开展实验和实盘交易。
相比传统量化工具，TradingAgents-CN 更强调自然语言与交易逻辑的结合，让策略构建更直观、灵活，同时降低了对编程经验的依赖。无论是研究策略、实盘执行还是教学实验，都能在这一框架中实现快速落地。
工具截图
功能亮点
多智能体架构
通过多个智能体协同，实现策略研发、监控与执行的全流程自动化。
本地数据源接入
支持 Tushare、AKShare、通达信等国内主流数据接口，贴合中国市场实际。
LLM 智能策略生成
利用大语言模型辅助策略设计与优化，让交易逻辑更灵活、可解释。
模块化可扩展设计
灵活的组件化结构，可根据不同交易需求快速组合功能模块。
应用场景
量化策略快速验证
支持自然语言与代码混合定义策略，缩短从研发到测试的时间。
多市场与多品种交易
适用于 A 股、期货、外汇等场景，实现跨市场策略联动与执行。
实盘交易与风险控制
结合实盘接口与风控模块，实现全自动下单与策略监控。
教学与研究实验
便于高校、研究机构或个人在真实数据环境中进行量化交易研究。
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