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Unlearn.AI利用AI创建患者数字孪生，优化临床试验流程，帮助药企节省资源、加速新疗法上市。
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关于
Unlearn.AI是一款革命性的AI平台，专注于通过创建患者的数字孪生（Digital Twins）来彻底改变临床试验的效率和决策质量。该平台的核心竞争力在于其先进的AI技术，能够生成高度仿真的虚拟患者数据，从而显著减少临床试验中对照组的规模，节省宝贵资源。Unlearn.AI已在神经科学、免疫学、代谢疾病等多个领域取得突破，帮助制药企业加速临床开发，实现更明智的“Go/No-Go”决策，确保最有前景的疗法能够快速推向市场，最终造福更多患者。
工具截图
功能亮点
AI生成患者数字孪生
利用人工智能技术创建虚拟患者的精准数字副本，用于临床试验中的对照组，减少实际招募人数。
临床试验效率显著提升
通过数字孪生技术，可减少约33%的对照组规模，并节省4个月以上的入组时间，大幅加速试验进程。
数据驱动的精准决策
提供更丰富、更精确的数据洞察，帮助研究者和药企做出更明智的研发决策，筛选出最有潜力的疗法。
跨疾病领域应用
已成功应用于阿尔茨海默病、神经科学、免疫学和代谢疾病等多个复杂疾病领域，展现广泛适用性。
节省研发资源与成本
通过优化试验设计和减少患者招募，有效降低临床试验的资源消耗和运营成本。
应用场景
制药与生物技术公司
寻求加速药物研发、优化临床试验设计、降低试验成本并提高决策质量的大型药企和创新生物技术公司。
临床研究组织（CRO）
希望利用前沿AI技术为客户提供更高效、更具创新性的临床试验服务的专业机构。
医疗研究机构
在神经科学、免疫学、肿瘤学等复杂疾病领域进行研究，需要大规模、高质量数据支持的科研团队。
数据科学家与生物统计学家
负责临床试验设计和数据分析，希望利用AI模型提升预测准确性和统计效率的专业人士。
监管机构与伦理委员会
关注临床试验效率、患者保护和数据真实性，评估AI技术在医疗领域应用潜力的组织。
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