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Whisper

Whisper

Whisper 是一款由 OpenAI 开源的语音识别模型,支持多语种转写与英译功能,适合构建多语言语音应用。

(0 分)
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语音识别自然语言处理翻译工具
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6 次浏览0 次使用
访问官网

详细介绍

Whisper 是 OpenAI 发布的自动语音识别(ASR)系统,具备接近人类水平的识别精度,支持多语种转写及英译功能。该模型基于 68 万小时的多语言监督数据训练,表现出对口音、噪音和技术术语的出色鲁棒性。\n\nWhisper 采用端到端 Transformer 架构,通过将音频片段转为 log-Mel 频谱图输入模型,实现语言识别、时间戳提取、语言检测及多语种转写。其零样本性能在多项基准上均显著优于同类开源系统,是开发语音界面和多语言语音产品的理想基础。

语音识别自然语言处理翻译工具语音识别多语言支持开源项目自动语音识别Transformer 架构邮件翻译鲁棒性强实时响应零样本学习开发者工具多任务学习语音转文字

功能特点

  • 支持多语言转写: Whisper 能准确识别多种语言的语音内容,包括英语、德语、西班牙语和日语。
  • 端到端架构: 采用 encoder-decoder Transformer 结构,实现从音频到文本的一站式转化。
  • 高鲁棒性识别: 在面对口音、背景噪声和专业术语时仍能保持出色的识别准确度。
  • 支持语音翻译: 不仅可转写原始语言,还支持将多种语言语音翻译成英文文本。
  • 完全开源: 模型、推理代码和训练细节均已公开,便于开发者二次开发与研究。

使用场景

  • 多语言语音助手: 为应用程序添加跨语言语音识别和翻译功能,增强交互体验。
  • 会议与采访转录: 自动记录多语种会议、访谈内容,提高内容整理效率。
  • 教育与在线课程字幕生成: 快速生成多语种字幕,提高学习资源可访问性。
  • 播客转写与摘要: 将播客音频自动转为文本,支持后续内容处理和搜索。
  • 语言学习工具: 通过语音识别与翻译功能,辅助语言学习过程。

工具展示

Whisper 截图
Whisper 截图
发布时间:2025/5/31
最后更新:2025/5/31

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