Whisper 是一款由 OpenAI 开源的语音识别模型,支持多语种转写与英译功能,适合构建多语言语音应用。
Whisper 是 OpenAI 发布的自动语音识别(ASR)系统,具备接近人类水平的识别精度,支持多语种转写及英译功能。该模型基于 68 万小时的多语言监督数据训练,表现出对口音、噪音和技术术语的出色鲁棒性。\n\nWhisper 采用端到端 Transformer 架构,通过将音频片段转为 log-Mel 频谱图输入模型,实现语言识别、时间戳提取、语言检测及多语种转写。其零样本性能在多项基准上均显著优于同类开源系统,是开发语音界面和多语言语音产品的理想基础。
GPT Subtitler 利用先进的AI技术,为视频提供快速、准确且轻松的字幕翻译,支持超过100种语言。
F5-TTS提供先进的AI驱动的文本转语音合成功能,包括零样本语音克隆、多语言支持和情感表达。
I ♡ Transcriptions 是一个提供高精度音频和视频转录的平台,支持多种语言和文件格式。
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WhisperTranscribe 提供 95% 准确率的转录,支持超过 55 种语言,并具备说话人识别功能,使用户能够从音频和视频中创建各种类型的内容。
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