Whisper by OpenAI
Whisper 是一款由 OpenAI 开源的语音识别模型，支持多语种转写与英译功能，适合构建多语言语音应用。
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Whisper by OpenAIWhisper 是一款由 OpenAI 开源的语音识别模型，支持多语种转写与英译功能，适合构建多语言语音应用。https://openai.com/index/whisperWebApplication
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关于
Whisper 是 OpenAI 发布的自动语音识别（ASR）系统，具备接近人类水平的识别精度，支持多语种转写及英译功能。该模型基于 68 万小时的多语言监督数据训练，表现出对口音、噪音和技术术语的出色鲁棒性。\n\nWhisper 采用端到端 Transformer 架构，通过将音频片段转为 log-Mel 频谱图输入模型，实现语言识别、时间戳提取、语言检测及多语种转写。其零样本性能在多项基准上均显著优于同类开源系统，是开发语音界面和多语言语音产品的理想基础。
工具截图
功能亮点
支持多语言转写
Whisper 能准确识别多种语言的语音内容，包括英语、德语、西班牙语和日语。
端到端架构
采用 encoder-decoder Transformer 结构，实现从音频到文本的一站式转化。
高鲁棒性识别
在面对口音、背景噪声和专业术语时仍能保持出色的识别准确度。
支持语音翻译
不仅可转写原始语言，还支持将多种语言语音翻译成英文文本。
完全开源
模型、推理代码和训练细节均已公开，便于开发者二次开发与研究。
应用场景
多语言语音助手
为应用程序添加跨语言语音识别和翻译功能，增强交互体验。
会议与采访转录
自动记录多语种会议、访谈内容，提高内容整理效率。
教育与在线课程字幕生成
快速生成多语种字幕，提高学习资源可访问性。
播客转写与摘要
将播客音频自动转为文本，支持后续内容处理和搜索。
语言学习工具
通过语音识别与翻译功能，辅助语言学习过程。
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