Boundary (BAML) 是一款专为开发者设计的语言,能轻松实现大型语言模型(LLM)的结构化文本生成,告别繁琐的 JSON 解析错误,让您的 AI 应用开发更简单、更可靠。
告别 JSON 解析错误,BAML 的解析器能够自动修正尾随逗号、未加引号的键、未转义的引号、换行符等常见 LLM 输出问题,确保结构化数据完整性。
在函数调用方面达到行业领先水平,与 GPT 3.5 结合时表现尤为突出,甚至超越了 OpenAI 的严格结构化输出方案,提高模型交互效率和准确性。
支持 OpenAI、Anthropic 等主流 LLM API,并能提升所有集成模型(如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet)的结构化输出质量。
提供在线交互式 Playground,开发者可以即时测试 BAML 语言的表达能力和效果,加速开发与调试过程。
轻松构建和测试需要从 LLM 获取精确结构化数据的应用,如自动化报告生成、数据提取或多模态交互系统。
处理来自不同 LLM 的非结构化或半结构化输出,将其标准化为可用于数据库存储或进一步分析的干净数据格式。
进行 LLM 模型性能评估和提示词工程,通过 BAML 确保输出格式的稳定性,便于大规模实验和结果分析。
将 LLM 集成到复杂的自动化流程中,确保 LLM 输出能够被下游系统准确解析和利用,实现端到端的自动化。
为您推荐功能相似或互补的AI工具,帮助您找到更适合的解决方案