Boundary (BAML)

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Boundary (BAML) 是一款专为开发者设计的语言，能轻松实现大型语言模型（LLM）的结构化文本生成，告别繁琐的 JSON 解析错误，让您的 AI 应用开发更简单、更可靠。

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更新于 2025/7/24

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还在为处理 LLM 输出的混乱 JSON 格式而头疼吗？Boundary (BAML) 将彻底改变您与大型语言模型（LLM）的交互方式！它不仅仅是一个工具，更是一种富有表现力的语言，旨在帮助开发者轻松构建、测试和开发复杂的 LLM 应用，特别是处理结构化数据。我们深知传统 JSON 解析器在面对 LLM 的“自由发挥”时有多么脆弱——尾随逗号、未加引号的键、未转义的引号、换行符，甚至是分数，都可能导致解析失败。BAML 的解析器专为 LLM 设计，能智能修复这些常见的 JSON 错误，为您提供“LLM 跑题免疫”和“模式强制”的能力，确保您总能获得预期格式的结构化数据。 Boundary (BAML) 的核心竞争力在于其卓越的函数调用能力和对多种模型的支持。它让所有模型都能更好地工作，并且在函数调用方面实现了最先进的性能，甚至超越了包括 OpenAI 全新严格结构化输出在内的其他所有模型和技术。无论您使用 GPT 3.5、Claude 3.5 Sonnet 还是 GPT-4o，BAML 都能显著提升其输出的结构化程度和准确性。全球顶尖的 AI 公司都在信赖 BAML 来路由、调试和分析他们的应用程序，因为它真正解决了 LLM 应用开发中最棘手的结构化数据挑战，让您能够更自信、更高效地交付高质量的 AI 产品。

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功能亮点

专为 LLM 设计的强大解析器

告别 JSON 解析错误，BAML 的解析器能够自动修正尾随逗号、未加引号的键、未转义的引号、换行符等常见 LLM 输出问题，确保结构化数据完整性。

出色的函数调用性能

在函数调用方面达到行业领先水平，与 GPT 3.5 结合时表现尤为突出，甚至超越了 OpenAI 的严格结构化输出方案，提高模型交互效率和准确性。

广泛的模型兼容性

支持 OpenAI、Anthropic 等主流 LLM API，并能提升所有集成模型（如 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet）的结构化输出质量。

直观的 BAML Playground

提供在线交互式 Playground，开发者可以即时测试 BAML 语言的表达能力和效果，加速开发与调试过程。

应用场景

LLM 应用开发者

轻松构建和测试需要从 LLM 获取精确结构化数据的应用，如自动化报告生成、数据提取或多模态交互系统。

数据工程师

处理来自不同 LLM 的非结构化或半结构化输出，将其标准化为可用于数据库存储或进一步分析的干净数据格式。

AI 研究员与科学家

进行 LLM 模型性能评估和提示词工程，通过 BAML 确保输出格式的稳定性，便于大规模实验和结果分析。

自动化工作流设计者

将 LLM 集成到复杂的自动化流程中，确保 LLM 输出能够被下游系统准确解析和利用，实现端到端的自动化。

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