GLM-5
暂无定价智谱 AI 推出的第五代基座大模型，凭借 745B 总参数量与原生智能体能力，重新定义国产 AI 性能巅峰。
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GLM-5智谱 AI 推出的第五代基座大模型，凭借 745B 总参数量与原生智能体能力，重新定义国产 AI 性能巅峰。https://glm5.netWebApplication
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关于此工具
GLM-5 是由智谱 AI 倾力打造的第五代大语言模型，采用先进的 44B 激活参数 MoE（混合专家）架构，总参数量高达 745B。该模型在技术上实现了里程碑式的突破，不仅全面适配华为昇腾硬件生态与 MindSpore 框架，彻底摆脱了外部硬件依赖，更针对智能体（Agentic Intelligence）进行了底层架构级别的优化。它在逻辑推理、复杂代码编写及长文本处理方面表现卓越，旨在为全球开发者提供一个高性能、低功耗且具备高度自主规划能力的智能底座。
作为清华系背景的技术结晶，GLM-5 在保持国产模型领先地位的同时，通过引入 DeepSeek 稀疏注意力机制，大幅提升了 200K 长上下文的处理效率。无论是企业级复杂工作流的自动化，还是尖端科研领域的逻辑推演，GLM-5 都能以极具竞争力的推理成本，提供足以比肩 GPT-5 等国际顶尖模型的智能化体验。此外，智谱 AI 延续了其开源基因，计划通过 MIT 协议开放模型权重，赋能全球开发者社区。
工具截图
核心功能(4)
超大规模 MoE 架构
拥有 745B 总参数量，通过 256 专家矩阵实现 44B 按需激活，兼顾了顶级模型的性能与推理效率。
原生智能体能力
从底层构建 Agentic Intelligence，具备出色的多步自主规划、工具调用及复杂任务拆解能力。
全栈国产化适配
完全基于华为昇腾芯片与 MindSpore 框架训练，实现了从算力到算法的全链路自主可控。
高效长文本处理
集成 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）技术，支持 200K 超长上下文，复杂文档分析信手拈来。
应用场景(4)
1
全自动 AI Agent 开发
构建能够自主管理多步骤工作流的智能助手，应用于自动化办公与复杂业务决策。
2
高阶编程与软件工程
提供工业级的代码生成、深度 Debug 及架构设计建议，显著提升开发者生产力。
3
科学推理与逻辑验证
处理复杂的数学证明、物理推导及跨学科的深度逻辑分析任务。
4
企业级降本增效
利用其高性价比的 MoE 架构，为大规模内容生产和知识管理提供低成本解决方案。
常见问题(7)
QGLM-5 什么时候发布，现在可以用了吗？
GLM-5 目前已经正式发布，开发者可以通过 Z.ai 官方平台和 WaveSpeed API 进行接入使用。早在 2026 年 2 月初，该模型就曾以“Pony Alpha”代号在 OpenRouter 亮相并引发关注。
Q智谱 GLM-5 和 GPT-5 相比哪个更强？
GLM-5 被誉为“GPT-5 杀手”，在智能体自主规划和逻辑推理任务上足以比肩甚至超越 GPT-5。相比之下，GLM-5 拥有更具优势的推理价格，并支持 200K 超长上下文处理，性价比极高。
QGLM-5 会开源吗？支持商用吗？
智谱 AI 计划延续其开源传统，将 GLM-5 以 MIT 协议发布开源权重版本。这意味着个人开发者和企业可以免费进行商用、微调部署，是目前国产大模型中极具竞争力的开源选择。
QGLM-5 适合哪些应用场景和人群？
它非常适合需要开发 AI Agent 智能体、进行高难度代码生成或复杂科学推理的专业用户。对于需要处理大量调研文档的企业，其长文本分析能力能显著提升工作流自动化效率。
Q使用 GLM-5 训练的硬件安全吗？
GLM-5 完全基于华为昇腾芯片与 MindSpore 框架训练，实现了全栈国产化，不依赖外部硬件。这种全链路自主可控的特性，为企业用户提供了极高的数据安全保障与算力稳定性。
QGLM-5 的 MoE 架构有什么优势？
GLM-5 采用 745B 总参数的混合专家架构（MoE），每次推理仅激活 44B 核心参数。这种设计让模型在保持顶级推理能力的同时，大幅降低了运算成本和响应延迟，响应速度极快。
QGLM-5 除了文本功能还有哪些变体？
除了核心对话模型，GLM-5 系列还衍生出了 GLM-Image 图像生成模型以及 GLM-4.6V/4.5V 多模态模型。这些变体支持高保真图像创作及复杂的视觉语言理解任务。
