Label Studio
Label Studio 是一款开源、支持多模态数据的 AI 标注平台，适用于计算机视觉、语音、NLP 和时间序列任务。
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关于
Label Studio 是一款功能全面、可高度自定义的开源数据标注平台，支持图像、音频、文本、视频与时间序列等多种数据类型的标注工作。无论是用于 LLM 微调、模型评估，还是生成式 AI 的人类反馈标注，Label Studio 都能提供高效且灵活的解决方案。平台支持与主流云存储无缝集成，并通过 API、Python SDK 与 Webhook 融入现有的 ML 管道中，提升标注效率与项目协同能力。通过 ML 辅助标注与可配置模板，用户可以快速启动项目并节省大量人力资源成本。
工具截图
功能亮点
支持多种数据类型
图像、音频、文本、视频、时间序列等全模态支持，适配各种 AI 应用场景
可高度自定义的标注模板
通过可配置标签和布局，自由构建适合业务的标注流程
ML 辅助标注
结合模型预测加速标注进度，提升整体效率
与 ML 管道无缝集成
提供 API、Python SDK 和 Webhook，轻松接入现有系统
云存储集成
支持连接 S3、GCP 等对象存储，直接读取与标注数据
应用场景
计算机视觉模型训练
用于图像分类、物体检测、语义分割等 CV 任务的数据准备
LLM 微调与评估
支持生成式 AI 的监督微调、RLHF 和响应质量评估
语音识别与情感分析
对音频数据进行分类、情感识别与转录处理
文本分类与问答系统
用于文档标注、实体识别、情感分析与 QA 系统训练
IoT 与时间序列标注
支持机器人、传感器数据等时间序列任务的事件标注与分段
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