
Label Studio
免费 + $149/月 起灵活开源的数据标注工具,支持多种数据类型,助力训练 AI 模型。
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免费 + $149/月 起CNY
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关于
Label Studio(简称 LS)是一款开源数据标注平台,支持文本、图像、音频、视频及时间序列等多种数据类型。无论是为大语言模型(LLM)做微调、准备训练数据,还是进行 AI 模型评估,都能提供高效、可定制的标注体验。平台提供丰富模板、API 与 SDK 接口,便于快速集成到现有工作流中。
工具截图
功能亮点
多数据类型支持
同时处理文本、音频、视频、图像和时间序列数据,满足多领域 AI 标注需求。
LLM 微调与评估
支持大语言模型的监督微调、RLHF 优化及响应评估,提升模型性能。
高度可定制化
提供标注模板、标签自定义及灵活 API,使团队可快速适配不同项目需求。
开源与企业双版本
开源版本免费使用,企业版提供对话数据原生支持及扩展功能。
应用场景
图像分类与目标检测
对图像进行分类、对象检测及语义分割,支持框、polygon、圆形及关键点标注。
音频与语音标注
实现音频分类、说话人分离等任务,便于语音识别和对话系统训练。
大语言模型训练数据准备
为 LLM 提供高质量标注数据,用于监督微调和 RLHF 优化。
AI 模型评估
支持响应审核、打分及对比分析,确保模型输出质量和一致性。
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