Lettria
暂无定价Lettria 通过 GraphRAG 技术将文本转为图谱知识，提升企业决策准确性与可解释性。
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关于此工具
Lettria 是一款面向企业的 AI 平台，结合图神经网络与向量技术，通过 GraphRAG 技术将非结构化文本转化为结构化知识图谱，有效提升数据查询准确性与决策效率。其 Knowledge Studio 提供可验证、可追溯的 AI 输出，适用于医疗、金融、法律与工程等高要求行业，让每一份数据都能经得起推敲。\n\n通过私有 GPT、Text to Graph 管道、Ontology Enrichment 等功能，Lettria 不仅构建知识图谱，更构建企业专属的 AI 智能中枢，帮助用户从复杂文本中获取核心洞见，是 GenAI 安全落地的理想选择。
工具截图
核心功能(4)
GraphRAG 技术
融合图谱与向量搜索，实现更精准的语义检索和答案推理。
Knowledge Studio
构建结构化知识图谱，提升文档解析与问答系统性能。
私有 GPT 支持
支持定制专属 GPT，保障数据隐私和业务一致性。
本体增强与分类 API
自动构建本体、分类文本，驱动语义理解与知识建模。
应用场景(4)
常见问题(8)
QLettria GraphRAG 怎么提升搜索准确率？
GraphRAG 将知识图谱与向量搜索结合，能减少遗漏信息，提高答案可信度，非常适合处理复杂文档。
QLettria Knowledge Studio 适合哪些行业？
Knowledge Studio 已在医疗、金融和法律领域应用，特别适合需要结构化海量文本数据的企业。
QLettria Private GPT 和普通 GPT 有什么区别？
Private GPT 支持在企业内部数据上进行专属微调，比通用 GPT 更安全，也能更贴合业务语境。
QLettria 的价格和试用方式有哪些？
用户可通过申请 Demo 或加入 Pilot Program 试用，正式价格方案需联系销售获取定制报价。
Q使用 Lettria 处理敏感数据是否安全？
Lettria 强调透明和可验证 AI，支持企业级安全标准，适合在涉及敏感文件的场景中使用。
QLettria GraphRAG 和传统 RAG 有什么优势？
GraphRAG 在保留语义搜索优势的同时引入知识图谱，使回答更可解释，避免了单纯向量搜索的盲点。
QLettria 的 Text Mining API 可以怎么用？
Text Mining API 能从原始文本中提取关键信息，常用于客户反馈分析和市场调研自动化。
QLettria 适合中小企业还是大型公司？
无论是中小企业的文本分类需求，还是大型企业的复杂知识图谱构建，Lettria 都能灵活支持。
