小米MiMo
暂无定价小米开源的轻量化、高性能推理大模型，以极低激活参数实现全球顶尖的代码与推理能力。
5 次使用
中文、English
访问网站
https://aistudio.xiaomimimo.com访问mimo-xiaomi
小米MiMo小米开源的轻量化、高性能推理大模型，以极低激活参数实现全球顶尖的代码与推理能力。https://aistudio.xiaomimimo.comWebApplication
暂无定价CNY
NovaTools
关于此工具
Xiaomi MiMo 是由知名 AI 专家罗福莉领衔研发的小米首个推理大模型系列，旨在打破传统“语言模拟器”的局限，构建能真正理解物理世界并与之交互的智能体。其代表性模型 MiMo-V2-Flash 采用前沿架构设计，仅凭 15B 的激活参数便在代码能力上跃居全球前二，综合性能超越了 DeepSeek V3.2 等同类顶尖模型。MiMo 深度集成于小米“人车家全生态”，通过强化模型的逻辑推理、自主规划与多模态感知能力，为智能终端提供低成本、高速度的底层智能支持。
工具截图
核心功能(4)
极致的能效比
MiMo-V2-Flash 以 309B 总参数、15B 激活参数的轻巧身形，在保持高性能输出的同时，大幅降低了计算成本与推理延迟。
顶尖的代码生成与调用
模型针对智能体交互深度优化，代码能力处于全球第一梯队，能够精准执行复杂任务流并调用多种外部工具。
物理世界感知能力
不同于单纯的文本生成，MiMo 强调对现实世界的统一多模态感知，为眼镜、汽车等硬件设备赋予更自然的交互逻辑。
AGI 普惠开源
秉承开源精神，通过分享模型权重与技术细节，加速行业共建物理世界智能体，推动通用人工智能的普惠化。
应用场景(3)
1
复杂任务 Agent 开发
利用 MiMo 强大的自主规划与决策能力，构建能够理解复杂指令并自动闭环执行任务的下一代 AI 智能体。
2
端侧设备智能化升级
将 MiMo-VL 等模型部署于智能眼镜、手机或家居终端，实现低功耗、高响应的视觉语言处理与交互。
3
开发者编程辅助
借助其全球领先的代码推理能力，为软件工程提供高质量的代码补全、逻辑检查及自动化工具集成方案。
常见问题(6)
Q小米 MiMo 大模型有什么核心技术优势？
Xiaomi MiMo 采用高性能架构设计，其中 MiMo-V2-Flash 仅用 15B 激活参数就实现了全球顶尖的代码能力，在速度和成本控制上表现极佳，初步具备了模拟物理世界的能力。
QMiMo-V2-Flash 真的比 DeepSeek 强吗？
在多项权威基准评测中，MiMo-V2-Flash 的表现已超越 DeepSeek V3.2 和 K2-Thinking，特别是在代码编写和工具调用能力上进入全球 Top 2，实现了更低参数、更高性能的突破。
Q小米 MiMo 系列大模型目前支持开源下载吗？
是的，小米已官宣开源并上线 Xiaomi MiMo-V2-Flash 模型，旨在通过分享代码和权重推动 AGI 的普惠化，让全球开发者都能利用其强大的推理和逻辑能力构建智能应用。
Q为什么说 MiMo 模型能让 AI 理解物理世界？
MiMo 致力于从传统的语言模拟器转向真正的智能体，通过统一多模态感知技术，赋予 AI 记忆、推理和自主规划能力，使其能更好地嵌入智能眼镜等终端并与现实环境共存。
Q小米 MiMo 大模型适合哪些开发者使用？
该模型非常适合需要开发高性能智能体 Agent、端侧视觉语言应用及具身智能产品的团队，能大幅提升复杂任务执行效率并降低硬件部署的计算开销。
Q小米 MiMo 在智能家居和汽车上有何应用？
依托“人车家全生态”，MiMo 可以大幅提升车载语音和智能家居的感知深度，通过原生端到端音频模型和视觉推理模型，让设备更自然地理解用户意图并执行跨终端联动。
替代工具推荐
替代工具推荐
暂时没有找到推荐替代工具，我们会持续为您提供更多优质选择
