Neum AI
Neum AI 是一款领先的框架，专为构建Retrieval Augmented Generation (RAG) 和语义搜索的数据基础设施而设计，帮助您轻松管理并同步海量向量数据。
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Neum AINeum AI 是一款领先的框架，专为构建Retrieval Augmented Generation (RAG) 和语义搜索的数据基础设施而设计，帮助您轻松管理并同步海量向量数据。https://neum.aiWebApplication
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关于
Neum AI 提供了一整套强大的工具和连接器，让您能够快速搭建数据管道，将现有非结构化和结构化数据转化为高质量的向量嵌入，为您的AI应用提供实时、准确的上下文信息。其托管平台能够轻松处理数百万甚至数十亿的向量，并确保数据始终保持最新，即便底层数据不断变化也能智能同步，让您的AI应用始终拥有最新、最可靠的知识基础。
作为一款开源RAG框架，Neum AI 专注于大规模和实时数据优化，通过其分布式架构，高效生成和摄取海量数据点，是构建高性能、可扩展且可靠AI数据管道的理想选择。
工具截图
功能亮点
开源SDK与数据流编排
提供灵活的开源SDK，允许开发者自由组合和定制数据流，以满足特定RAG管道的性能和扩展需求，专注于数据加载、分块和嵌入等关键转换。
丰富的内置连接器
内置多种数据源、嵌入模型和向量数据库的连接器，开箱即用，同时支持通过开源框架添加自定义连接器，提升数据整合灵活性。
本地测试与云端部署一体化
开发者可以使用开源SDK在本地测试数据管道，并能直接将这些经过验证的管道部署到Neum AI云平台，实现无缝过渡和高效生产部署。
生产级云平台与分布式扩展
提供生产就绪的云平台，采用分布式架构优化向量嵌入生成和摄取，可处理数十亿数据点，确保AI应用在大规模场景下的性能和稳定性。
实时向量同步
具备内置的数据同步机制，确保向量数据与底层原始数据保持实时一致，为AI应用提供最新、最准确的上下文信息，避免数据过时导致的问题。
应用场景
构建高效的检索增强生成（RAG）系统
利用Neum AI的数据管道和向量管理能力，企业可以轻松构建基于最新、最相关信息进行响应的RAG系统，显著提升AI生成内容的质量和准确性。
实现高性能语义搜索
通过Neum AI将非结构化和结构化数据转化为向量嵌入，并构建优化的搜索索引，从而实现更智能、更准确的语义搜索功能，提升用户体验。
保持AI应用实时数据上下文
适用于需要AI应用持续访问最新数据的场景，Neum AI能够自动同步底层数据变化，确保AI模型总能获取到最实时的上下文信息，例如客户服务机器人或智能问答系统。
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