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PostgresML

PostgresML

PostgresML 将 PostgreSQL 与 GPU 计算结合,让数据库原生支持机器学习与 AI 应用,显著提升推理与训练性能。

(3.52 分)
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数据工程机器学习深度学习
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详细介绍

PostgresML 是一款将 PostgreSQL 与 GPU 加速深度整合的创新型数据库解决方案,让开发者无需额外搭建复杂的 AI 基础设施,即可在数据库内部完成机器学习推理与训练。它支持深度学习模型部署、特征存储、向量检索等核心能力,大幅减少数据迁移和延迟。 无论是构建实时推荐系统、语义搜索,还是大规模数据分析,PostgresML 都能提供高效、稳定且安全的解决方案。借助其与 PostgreSQL 完全兼容的接口,现有应用可以无缝升级至 AI 驱动的智能系统。

数据工程机器学习深度学习GPU 加速向量检索数据库内机器学习AI 数据库实时推荐算法

功能特点

  • GPU 加速原生集成: 将 GPU 计算无缝嵌入 PostgreSQL,显著提升机器学习推理与训练效率。
  • 数据库内的机器学习: 无需额外服务或数据迁移,即可直接在数据库中运行深度学习模型。
  • 向量检索与特征存储: 支持高效向量检索和特征管理,适用于推荐系统与语义搜索场景。

使用场景

  • 实时推荐系统: 直接在数据库内进行向量检索与模型推理,轻松构建个性化推荐服务。
  • 语义搜索与问答: 利用向量化检索与深度模型,实现更智能的文本搜索与问答体验。
  • 大规模数据分析: 融合传统 SQL 分析与机器学习能力,让数据库成为完整的 AI 分析平台。

工具展示

PostgresML 截图
发布时间:2025/3/21
最后更新:2025/7/15

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