
书生大模型 (InternLM)
暂无定价由上海AI Lab打造的多模态开源基座,涵盖语言、视觉、气象、金融等多领域垂直应用。
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书生大模型 (InternLM)由上海AI Lab打造的多模态开源基座,涵盖语言、视觉、气象、金融等多领域垂直应用。https://intern-ai.org.cnWebApplication
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关于此工具
书生大模型(InternLM)是由上海人工智能实验室推出的系列人工智能模型体系,致力于打造通用大模型的开放基座。该体系以“书生·浦语”大语言模型为核心,凭借其百万级长文本处理能力和卓越的逻辑推理性能,在开源社区享有极高盛誉。此外,书生体系还衍生出了万象(多模态)、风乌(气象)、济世(金融)等多个专业子模型,通过“通专融合”的战略,将AI技术深度渗透至航空设计、三维建模及前沿科学发现中,为全球开发者与产业界提供强有力的智能支撑。
工具截图
核心功能(4)
极致推理与长文本理解
核心模型支持高达100万词元的长文本输入,推理能力在同量级开源模型中处于领先水平,可自主规划并整合复杂网页信息。
多模态全要素覆盖
通过书生·万象等模型实现图像、视频与文本的深度理解,性能媲美闭源商业模型,支持从千亿参数到端侧小模型的灵活部署。
深度行业化能力
不仅限于通用对话,更包含气象预测、翼型生成式AI、城市级三维建模等硬核科技,解决了垂直领域对精准性与合规性的严苛需求。
开源赋能生态
坚持开源策略,提供全链条工具体系与免费商用授权,显著降低企业训练成本,助力AI技术的普惠化发展。
应用场景(3)
1
科研发现与工业设计
在航空航天领域,利用书生·翼飞实现超临界翼型的智能生成与编辑;在谱学研究中,通过书生·言普快速解析专业谱图。
2
智慧城市与自然资源预报
应用书生·风乌进行精准的短临降水及全球中期天气预报;利用书生·天际进行大规模城市实景三维建模。
3
金融决策与风控分析
借助书生·济世处理海量金融语料,结合检索增强(RAG)技术,在保障合规的前提下提升文本分析与推理决策效能。
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