OpenLIT
免费OpenLIT 是一款开源的 AI 应用可观测性平台，它基于 OpenTelemetry 构建，能帮你轻松追踪和管理 LLM 及 GenAI 应用，提供统一的链路追踪和指标监控。
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关于
OpenLIT 是一款专为 AI 工程设计的开源平台，它能显著简化您的 AI 开发流程，尤其是在处理生成式 AI 和大型语言模型（LLMs）时。OpenLIT 不仅可以帮助您高效地进行 LLM 实验、组织和版本化管理提示词，还能安全地处理 API 密钥，让您的开发工作更加顺畅。通过 OpenLIT，您可以实时可视化应用追踪、监控成本、跟踪异常，并进行 LLM 性能对比，从而全面提升应用的可见性和性能。
工具截图
功能亮点
OpenTelemetry 原生支持
无缝集成 OpenTelemetry，轻松监控 AI 应用的性能和行为。
成本追踪与分析
精准追踪 LLM、向量数据库和 GPU 的使用成本，助您做出明智的营收决策。
强大的提示词与密钥管理
集中管理和版本化您的提示词，并安全存储和使用敏感的应用程序密钥。
实时数据流与低延迟
实时获取数据流，快速决策与修改，同时确保数据处理快速高效，不影响应用性能。
集成主流可观测性平台
轻松连接 Datadog、Grafana Cloud 等流行可观测系统，自动导出数据。
应用场景
LLM 应用性能优化
通过端到端请求追踪和详细的 Span 跟踪，提升 LLM 应用的性能可见性。
AI 开发工作流简化
简化 LLM 实验、提示词组织和版本管理，以及安全处理 API 密钥的流程。
异常监控与故障排查
自动监控和记录应用程序错误，提供详细的堆栈跟踪信息，快速定位和解决问题。
LLM 性能与成本对比
在 Openground 中并行比较不同 LLM 的性能、成本和关键指标，辅助决策。
安全管理应用程序秘密
通过 Vault Hub 安全地存储和管理敏感的应用程序秘密，并无缝集成到开发环境中。
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