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WhyLabs 提供 LLM 安全、AI 可观测性与模型监控一体化平台，助力企业打造安全、可靠、合规的 AI 应用。
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关于
WhyLabs 是专为现代 AI 应用打造的全栈观测与防护平台，支持对生成式 AI、传统预测模型进行实时监控与威胁防御。平台核心组件如 whylogs、LangKit 与 OpenLLMTelemetry 能有效预防数据泄漏、提示攻击与幻觉问题，适配金融、医疗、制造等高合规行业的严苛要求。WhyLabs 支持无缝协作，自动化告警与修复机制，保障 AI 应用的安全与稳定运行。\n\n作为 LLMOps 与 MLSecOps 领域的领导者，WhyLabs 帮助开发者全面理解模型运行状态，实时阻断潜在风险，推动 AI 应用性能持续优化，赢得众多顶级企业的信赖。
工具截图
功能亮点
全方位 AI 应用监控
支持对 LLM、传统模型及多模态 AI 应用进行实时可观测性管理与性能追踪。
生成式 AI 安全防护
利用 LangKit 实现提示拦截、数据泄漏监控与模型幻觉检测，确保 LLM 安全合规运行。
开源可扩展架构
核心组件 whylogs 和 OpenLLMTelemetry 采用开源标准，便于集成与二次开发。
高合规行业支持
平台已通过医疗与金融行业合规验证，适用于高度敏感数据场景。
自动化预警与修复
内置实时告警系统与自动补救机制，有效应对模型漂移与数据质量问题。
应用场景
保障金融风控模型稳定运行
在银行、保险等场景中监控模型输出偏差，实时阻断潜在风险。
生成式 AI 产品上线防护
为接入自研或第三方大模型的产品添加安全防护网，预防提示注入与不当输出。
医疗 AI 系统合规监控
持续跟踪模型表现与输入数据变化，确保医疗场景中的诊断系统准确可靠。
企业 AI 平台 DevOps 一体化
支持 ML 团队与 SRE、SecOps 协同运作，提升模型部署效率与安全性。
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