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暂无定价LangWatch 助您全面洞察、提升性能并确保 LLM 应用在生产环境中的可靠性。
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关于
LangWatch 是专为大型语言模型(LLM)应用设计的综合性平台,旨在帮助开发者和企业监控、评估并持续优化其 AI 应用。它彻底改变了传统的测试模式,用结构化、自动化的场景测试取代了手动操作和分散的脚本,从而在 LLM 应用投入生产之前,就能捕获并解决各种模型和提示问题,有效防止回归错误的发生。LangWatch 不仅能发现问题,更重要的是,它能深入分析问题发生的原因,确保您的 AI Agent 在模拟真实用户场景中表现出色,让您对 LLM 应用充满信心。
工具截图
功能亮点
AI Agent 模拟测试
通过模拟真实用户行为和各种极端情况,对您的 AI Agent 进行全面测试,确保在生产环境上线前捕获所有潜在问题,告别手动测试和回归 bug。
版本控制与 CI/CD 集成
支持在持续集成/持续部署(CI/CD)流程中运行版本控制的测试套件,确保每次提示或工作流更新都能检测到回归,提升开发效率和代码质量。
深度故障分析
不仅仅是发现问题,LangWatch 还能深入分析 AI Agent 失败的根本原因,提供详细洞察,帮助您精准优化模型和提示,确保其可靠性。
应用场景
LLM 应用开发者
需要一个自动化测试框架来验证 LLM 驱动的应用性能和稳定性,尤其是在频繁迭代和部署的场景下,以确保高质量的产品发布。
AI 团队与研究员
希望在 LLM 模型投入生产前进行严格的性能评估和边缘案例测试,确保模型行为符合预期,并能快速识别并修复潜在的缺陷。
企业级 AI 解决方案提供商
需要对部署的 LLM 应用进行持续监控、性能调优和可靠性保障,以满足客户的服务级别协议(SLA)并维护品牌声誉。
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